工業互聯浪潮來襲，傳統企業（yè）如何逆襲？

導讀： 這個世界唯一不變的就是變（biàn）化，“不在變革中重生，就在變革中死亡”是（shì）對這個時代傳統企業處境的最好寫照。當前，在以人工智能、物聯網、雲計算、大數據等新一代信息技術與先進製造（zào）技術深度融合的背景下，全球掀起了新一輪以智能製造為主題的產業（yè）變革。因此，全球製造業也（yě）將進入以工業互（hù）聯平台競爭的時代。

這個世界唯一不變的就是變化，“不在變革（gé）中重生，就在變革中死亡（wáng）”是對這個時代傳統企業處境的最好寫照。

當前，在以人（rén）工（gōng）智能、物聯網、雲計算、大數據等新一代信息技術與先進製造技術深（shēn）度融（róng）合的（de）背景下，全球掀起了新（xīn）一（yī）輪以智能製造為主題的產業變革。因此（cǐ），全球製造業也（yě）將進入以工業互聯（lián）平台競爭的時代。

昔日（rì）的中國人口紅利已逐漸消失（shī），勞動力將變成稀（xī）缺資源，昂貴的人（rén）力成本正改變著我國整個工業和製造業的生態（tài）環境。因此，自動化、智能（néng）化、高集成化的工業互聯網（wǎng）成為企業的迫切需要，傳統製造業的生態係統將麵（miàn）臨顛覆。

隨（suí）著工業4.0、工（gōng）業互聯網及互聯網＋的提出，工業物聯網也成為了未來工業發展的必然趨勢。

工業互聯網的（de）核（hé）心技術

工業互聯網是工業化強國基於幾十年（nián）強大的技術積累，和互聯網結合（hé）以後產生（shēng）的新戰略、新技術布局、以及對未來的新（xīn）願景。

標準製定與係（xì）統安全

工（gōng）業（yè）互聯網相關的技術標準還遠遠沒有成形（xíng），不同技術陣營當中的博弈和爭（zhēng）奪正在激烈展開。接下來各個工業化的國家、組（zǔ）織乃至企業、以及科（kē）研機構將圍繞標準的設立和係統安全的共識和創建，進行（háng）大量的工作。因（yīn）為標準和係統安全是工業互聯網建設的基礎，沒有這些基礎工作，要實現真正意義上的工業互聯，是不可能的。例如（rú）係統安全如果薄弱，會阻（zǔ）礙工業互聯（lián）網的開放，和彼此數據的交換。

超級（jí）計算終端

超級計算終端就是一些新的智能化設備，譬如汽車以及穿（chuān）戴式設備，譬如（rú）帶芯片的內衣。這些產品洶湧的（de）勢頭正在成（chéng）為我們（men）所（suǒ）熟（shú）悉的（de）物理世界的一個新的成（chéng）員。這些產品的核心都是有（yǒu）一個（gè）強大的芯片。超級計算終端（duān）隨處可及，是由傳（chuán）感器、強大的芯片以及因此產生的分布式強大計算能力所（suǒ）帶來的，也由於芯（xīn）片技術的普（pǔ）及和IPV6的尋址能力的擴張所（suǒ）帶來的（de）。但是人工智能的發展是跟（gēn）算法（fǎ）密（mì）切（qiē）相關，而這個算法又跟大數據技術密切關聯。算法會驅（qū）動芯片技術的進一步發展，特別（bié）是模擬人腦工作的芯片。

IBM在這一方麵已取得（dé）關鍵的突破。在2014年下半年，IBM對外宣布，他（tā）們發布了新一代的，成為神（shén）經凸出內核的芯（xīn）片，叫Truenorth，這個芯片采用54億個晶體管，來模擬人腦神經功能（néng），而不是傳統意義上邏輯計算功能。

知識工作自動化

這個概念由2013年麥肯錫公司率先提出的，在這裏知識工作自動化指的是信息處理的自動化，它涉及的範圍是非常廣泛的（de），包含常規的互聯網信息交互，模式識別、人工智能、機器學習等（děng）最前沿的技術。在這一領域，特別要提的就是人工智能。因為人（rén）工智能現在被很多研究機構和企業所高度關注（zhù），認為它是未來真正可以改變人類關鍵性的技術之一。

軟（ruǎn）件定義機器

在今天硬（yìng）件產品和機械設備越來越低門（mén）檻和同質化（huà）競爭的時代，真正能夠取得差異化優勢的是軟件。這是未來的趨勢，而且各種（zhǒng）嵌入式的軟件和附加的軟件功能，將越來越廉（lián）價化，軟件產品的開發也越來越平台（tái）化，而軟件產品（pǐn）的升級和維護也越來越雲端化。這一趨勢將有助於廠家更快地根據消費者需（xū）要（yào），快速推出產品、升級產（chǎn）品，而消費者和工業的用戶（hù）也會利用這（zhè）樣的優勢獲（huò）得廉價的服務和快速生產的產品，以及遠程（chéng）維護服務。

工（gōng）業互聯給傳統企業帶來的變革

工業互聯網的發展，催生新的基礎設施、業務模式和（hé）產業關係，正在給全球製造業產業生態帶來新的變革。關於工業（yè）互聯網的實際價值中很多都提及了GE的1％理論工業互聯網隻（zhī）要提升1％的（de）製造能力就能為整個（gè）製（zhì）造（zào）業（yè）帶來上萬億的利潤。

平台成為生態核心

這是（shì）互聯網（wǎng）基因（yīn）、特征、優勢充分融入（rù）製造業所帶來的最突出的生態變遷，也是（shì）製造業傳統生態與工業互聯網支撐下的新生態之間最顯著（zhe）的區別。一方麵，平台提供資源（yuán）集聚的途徑和開放協（xié）同的空間。另一方麵，是平台提供工（gōng）業大數據分析的載體和工業應用服（fú）務的引擎。未來，工業企業為了提高能效、降低成本很有可能對（duì）這類平台產生強依賴。誰能夠掌（zhǎng）控這類平台，誰就能掌控整個產業鏈。

集團作戰成為常（cháng）態（tài）

過去製造業發（fā）展以單兵作戰為主，一家（jiā）龍頭企業就能夠具備掌控（kòng）產業鏈的能力。但在工業互聯網（wǎng）時代，涉及到眾多學科、領域的融合，單個企業很難精通所有領域。不同產業領域、產業鏈不同（tóng）位置的企業跨界合作、形成聯盟或者集（jí）團軍，成為這個生態的新型運轉方式。

馬太效（xiào）應風險加劇

工（gōng）業互聯網不是空中樓閣，是現有自（zì）動化（huà）控製係統、設備裝備、計算機處理係統、新一代信息技術等各類核心元素的升級與融合（hé）。傳統（tǒng）製造（zào）業巨頭在上述領域的核心技術、市場份額、品牌效應（yīng）、人才供應等各方麵都具備強大（dà）基礎（chǔ），細分領（lǐng）域的中小企業如果不創新、不活躍、不學習、不合作，二（èr）者差距進一步（bù）拉大的風險不容忽視。

工業（yè）互聯浪潮來襲，傳統企業如何（hé）逆襲？

隨著雲服務、大數據和移動通信的發展，工業也搭上了互聯網＋的快車，工業物聯網怎麽解（jiě）決（jué）傳統工業的痛點呢？未來已來，如何利用科技逆襲傳統，引領未來？

IBM早在（zài）2015年年初就決定建立Watson物聯網事業部（bù）時，將物聯網新階段的定位確立為（wéi）“認（rèn）知互聯網”。目前IBM已經具備成熟的業（yè）務流程，有能（néng）力將人工智能、雲計算、區塊鏈以及物聯網實現無縫粘合。

2018年05月24日下午 14：00，IBM、OFweek聯合舉辦（bàn）“工業（yè）互聯時（shí）代傳統企業逆襲–對話工業互（hù）聯網”在線研討會。聚焦工業互聯網帶給傳統企業的價值提升，推動企業深入理解工業互聯網帶來的（de）製造業生態係統變革、詮（quán）釋工業互聯網的（de）核（hé）心技（jì）術，推進企業應用實踐，以工業互聯網促進傳統（tǒng）企業轉（zhuǎn）型升（shēng）級，實現工業（yè）互聯時代逆（nì）襲。敬請期待！